En un giro sorprendente, el asistente de inteligencia artificial de DeepSeek ha llegado a la cima de las listas de la App Store de Apple en EE.UU., destronando así a ChatGPT de OpenAI como la aplicación gratuita más descargada.
Este avance se produjo poco después de que DeepSeek lanzara su nuevo modelo de razonamiento R1 el 20 de enero, que está diseñado para resolver problemas complejos con una eficiencia nunca vista antes.
¿Está DeepSeek desafiando el modelo de negocio de Nvidia?
En consecuencia, el éxito de DeepSeek ha causado un revuelo en los mercados financieros, provocando una caída del 12 % en las acciones de Nvidia antes de la apertura del mercado. Según DeepSeek, su modelo R1, basado en su LLM V3 lanzado en diciembre, rivaliza con el GPT-4 de OpenAI y el Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, todo con un costo de desarrollo inferior a 6 millones de dólares.
En comparación, Sam Altman, CEO de OpenAI, ha mencionado que entrenar GPT-4 costó más de 100 millones de dólares. Además, DeepSeek también afirma haber necesitado solo unas 2,000 unidades de chips especializados de NVIDIA para entrenar V3, mucho menos que las 16,000 unidades utilizadas por los modelos líderes, según The New York Times.
Estas afirmaciones no verificadas están llevando a desarrolladores e inversionistas a cuestionar el enfoque intensivo en computación de las principales empresas de IA. Por otro lado, empresas como NVIDIA, Microsoft, OpenAI y Meta están invirtiendo miles de millones en centros de datos de IA — con 500 mil millones de dólares solo para el Proyecto Stargate, del cual se piensa que 100 mil millones están destinados para NVIDIA.
De ahí que la pregunta que surge es si esas inversiones están realmente bien justificadas. Por consiguiente, las acciones de Nvidia, Microsoft y otras empresas con intereses sustanciales en mantener el statu quo de la IA están mostrando una tendencia a la baja en el comercio previo a la apertura del mercado.
¿Estamos ante un cambio de paradigma en el desarrollo de la IA?
Este avance de DeepSeek podría provocar un cambio en la forma en que se desarrollan y entrenan los modelos de IA en el futuro, lo cual podría redefinir el panorama de la tecnología y las inversiones en el sector.
