Un estudio reciente publicado por modl.ai reveló que un 77 % de los desarrolladores encuestados sienten que no realizaron suficientes pruebas de calidad (QA) en los lanzamientos más recientes de sus estudios.
Además, el 50% de los encuestados cree que los presupuestos de QA no están creciendo lo suficientemente rápido como para mantenerse al día con la creciente complejidad de los juegos modernos.
¿Realmente los desarrolladores están listos para usar IA en las pruebas?
En los últimos años, algunos juegos de gran presupuesto se han lanzado en condiciones lamentables. Estos juegos tenían numerosos errores y problemas de rendimiento. Por ejemplo, el año pasado, STALKER 2 fue recibido con entusiasmo.
Sin embargo, estuvo plagado de errores, especialmente en las plataformas de consola. En 2020, Cyberpunk 2077 se lanzó en un estado tan malo que enfrentó problemas legales por parte de los inversores.
Por otra parte, el informe de modl.ai revela que el 94 % de los desarrolladores creen que la inteligencia artificial (IA) jugará un papel importante en el futuro de las pruebas de calidad de los juegos.
Sin embargo, solo el 18% de los desarrolladores se siente completamente preparado para implementar IA en todos los procesos de QA. Aunque reconocen que es el futuro de las pruebas y el control de calidad, aún no están listos para adoptarlo por completo.
El 70.3 % de los encuestados afirmó que nunca había lanzado un juego libre de errores. Dajana Dimovska, CEO de Indium Play, comentó: «Nunca vas a atrapar todos los errores, pero la IA puede acercarte más».
Según ella, la IA puede asumir responsabilidades de pruebas tempranas y reducir la necesidad de grandes equipos de QA durante la fase de producción. Luego, a medida que el juego alcanza un estado más jugable y pulido, los testers manuales de QA intervienen, trabajando junto a la IA para identificar y abordar problemas de calidad. Esta colaboración asegura un mejor producto final.
Muchos están listos para apostar por la implementación de QA basada en IA. El informe de modl.ai también revela que el 21 % de los desarrolladores sienten que las pruebas con IA son más efectivas que los métodos tradicionales. Sin embargo, los obstáculos actuales para la adopción generalizada incluyen la complejidad de configurar y operar sistemas basados en IA, los costos asociados y la resistencia al cambio. También está el temor a la redundancia.
¿Será la IA la clave para solucionar los errores en los juegos?
A pesar del reconocimiento de la necesidad de mejorar el QA, la adopción de IA enfrenta barreras como costos y complejidad. Los desarrolladores aún no están completamente preparados para implementar estas tecnologías en todos los procesos. Sin embargo, la IA podría ser crucial para mejorar la calidad en los futuros lanzamientos de juegos.
